Data WareHouse

Un data WareHouse es como una bodega de datos en donde se tiene todo al alcance de la mano y es alimentado por numerosas fuentes que son transformadas en grupos de información sobre temas específicos sobre negocios que permite tener nuevas consultas, análisis y toma de decisiones.

-Función de un Data WareHouse
En este tipo de “bodegas” lo que se necesita es tener datos útiles y de manera organizada de manera que sea un repositorio de datos para que posteriormente se convierta en información útil para el usuario. La información que ofrece el Data WareHouse debe de ser correcta, entregada a la gente adecuada y en el momento adecuado, además debe de estar en el formato correcto para que de respuesta a las necesidades de los usuarios.

Para que este “almacén de datos” funcione correctamente debe seguir las siguientes ideas:

-Integración: De toda la información que viene de diferentes partes de una organización se debe hacer una descripción global y un análisis de toda la organización.

-Separación: los datos usados para el análisis y para operaciones de control no deben coincidir en la misma base de datos, ya que obedecen a objetivos muy distintos y podrían entorpecerse entre sí.

-Elementos que integran un Data WareHouse
-Metadatos: Es el componente más importante del Data WareHouse y se definen como datos acerca de los datos, es decir que son datos que describen la estructura de los datos que se van a almacenar y como se relacionan.

Su función consiste en recoger el concepto de los datos en el almacén de datos, debe contener toda la información concerniente a:

-Tablas
-Columnas de tablas
-Relaciones entre tablas
-Jerarquías y Dimensiones de datos
-Entidades y Relaciones

-Funciones de Extracción, Transformación y Carga (ETL) Son la forma en que los datos se guardan en un Data WareHouse y realiza las siguientes operaciones:

Extracción: Obtiene la información desde datos almacenados en fuentes externas.
Transformación: Cualquier operación realizada sobre los datos para que puedan ser cargados en el data WareHouse.
Carga: Almacena los datos en la base de datos final.

-Middleware: Su función es la de asegurar la conectividad entre todos los componentes de la arquitectura de un Data WareHouse.