Data WareHouse

Un data WareHouse es como una bodega de datos en donde se tiene todo al alcance de la mano y es alimentado por numerosas fuentes que son transformadas en grupos de información sobre temas específicos sobre negocios que permite tener nuevas consultas, análisis y toma de decisiones.

-Función de un Data WareHouse
En este tipo de “bodegas” lo que se necesita es tener datos útiles y de manera organizada de manera que sea un repositorio de datos para que posteriormente se convierta en información útil para el usuario. La información que ofrece el Data WareHouse debe de ser correcta, entregada a la gente adecuada y en el momento adecuado, además debe de estar en el formato correcto para que de respuesta a las necesidades de los usuarios.

Para que este “almacén de datos” funcione correctamente debe seguir las siguientes ideas:

-Integración: De toda la información que viene de diferentes partes de una organización se debe hacer una descripción global y un análisis de toda la organización.

-Separación: los datos usados para el análisis y para operaciones de control no deben coincidir en la misma base de datos, ya que obedecen a objetivos muy distintos y podrían entorpecerse entre sí.

-Elementos que integran un Data WareHouse
-Metadatos: Es el componente más importante del Data WareHouse y se definen como datos acerca de los datos, es decir que son datos que describen la estructura de los datos que se van a almacenar y como se relacionan.

Su función consiste en recoger el concepto de los datos en el almacén de datos, debe contener toda la información concerniente a:

-Tablas
-Columnas de tablas
-Relaciones entre tablas
-Jerarquías y Dimensiones de datos
-Entidades y Relaciones

-Funciones de Extracción, Transformación y Carga (ETL) Son la forma en que los datos se guardan en un Data WareHouse y realiza las siguientes operaciones:

Extracción: Obtiene la información desde datos almacenados en fuentes externas.
Transformación: Cualquier operación realizada sobre los datos para que puedan ser cargados en el data WareHouse.
Carga: Almacena los datos en la base de datos final.

-Middleware: Su función es la de asegurar la conectividad entre todos los componentes de la arquitectura de un Data WareHouse.

Organización de archivos

• Sistema de Gestion de archivos (File Managment System):Software que proporciona a los usuarios las aplicaciones requeridas para el uso acceso y control de archivoz y directorios.

• Organización y acceso a archivos (File Organizittion and Acces): Estructura logica de los registros determinada por la manera en que se accede a ellos

2.1.- Tipos de archivos segun su organización

• Estructuras

Archivos secuanciales: En este tipo de archivos un formato fijo es usado para los registros, todos los registros son del mismo tamaño y constan con el mismo numero de campos, son tipicamente utilizados en aplicaciones de procesos y se almacenan en bloques en un ortden secuencial como su nombre lo dice.

Archivos secuenciales indexados: Es la forma efectiva de organizar registros, esto es usado para cuando realizamos una busqueda nos devuelba un valor a traves de una llave clave o index.

Pilas: Los datos se recolectan en el orden que llegan el acceso al registro es por busqueda exhaustiba se aplica cuando los datos se recogen y almacenan antes de procesarlo o no son faciles de organizar.

Archivos Indexados: son aquellso que tienen asociado en un indice para mejorar la operacion de busqueda (Indice: es una colección de entradas una por cada registroi de datos, que contiene un atributo clave de cada registro)No hay restriccion en la ubicacion de los registyros ya que almenos un indice apunta a cada registro.

Jerarquia de la información

Campo: Son los tipos de datos que comprenden una tabla y estos se asocian a una categoria de acuerdo al tipo de datos: Ej. numerico, alfanumericos, caracter, logico, etc.

Registro: Union de varios campos bajo una misma estructura.

Archivo: Es la captura en conjunto de informacion bajo un formato en especifico como puede ser .doc, .jpg, .exe., etc.

Base de Datos:Conjunto de datos organizados sistematicamente almacenados en forma digital para usarse posteriormente en proyecciones (Base de Datos Estatica) o modificaciones (Base de Datos Dinamica)

Data Warehouse: Son datos centralizados almacenados que requieren de una aplicación especifica la que nos permite a traves de conocer el perfil del cliente, dar respuesta a sus necesidades, ej. SAP, Solomon, etc.